LibTV

LibTV是什么

LibTV 是由 LiblibAI 推出的一款专业 AI 视频创作平台。它彻底打破了传统线性剪辑软件的限制，采用“无限画布 + 节点式工作流”的核心架构，将剧本编写、分镜设计、视频生成和剪辑优化整合在同一个结构化空间中。产品首创“人类创作者 + AI Agent”双入口体系，不仅为专业影视创作者、设计师提供精细的画面控制能力，还允许外部 AI 智能体直接调用其多模态生成能力，解决复杂视频制作中跨多个工具切换的效率痛点。

LibTV的主要功能

无限画布与节点化编排

• 自由创作空间：提供可无限缩放（如 66% 视角）的网格画布，告别传统时间轴。
• 模块化节点操作：支持在画布上自由添加“文本、图片、视频、视频合成 Beta、音频、脚本 Beta”六大基础节点，并支持连线推演、撤销（⌘Z）、重做（⇧⌘Z）及素材的直接粘贴（⌘V）。

多模态大模型矩阵

• 顶尖模型集成：深度集成 StarVideo 2.0、可灵 3.0（及 O3）、Wan 2.6、Seedream 5.0、Midjourney V7、Lib Nano Pro 等视频与图像大模型，以及 Mureka 音频生成模型。
• 跨模型统一调度：将分散的 AI 能力统一纳入工作流，实现文本、图像、视频、音频的跨模态生成与整合。

全链路图像与视频生成

• 高自由度生图：支持文生图、图生图及图片高清选项。提供角色三视图生成能力，并在画布内直接支持修图、重绘、扩图、抠图等二次优化操作。
• 高阶视频控制：支持文生视频、图生视频、首尾帧生成及多模态参考生成。
• 参数与指令控制：生成面板支持输入自然语言，支持按“/”呼出指令，按“@”引用已有素材，并可精准调整画面比例、分辨率（如 2:3 · 2K）及生成张数。

专业影视级核心功能

• 视频延展（补帧连贯）：参考首尾两帧自动生成中间延展故事，解决画面断层和转场生硬问题。
• 光影与机位控制：提供电影级灯光控制（24 种主光位、9 种轮廓光预设）与独立的摄像机控制系统。
• 推演与切分管理：支持主体库角色一致性管理、多机位 9/25 宫格、剧情推演 4 宫格、画面推演（3 秒后 & 5 秒前）及镜头聚焦功能。
• 内置运镜预设库：工具箱自带“左弧滑行”、“电商手机弹出”、“咖啡杯出场”、“360旋转展示”、“机械臂视角”、“Live 2D”等场景动效预设。

剧本与分镜自动化

• 剧本转脚本：将剧本输入文本节点，系统自动梳理并生成脚本视图。
• 关键词转分镜：输入指令即可将脚本批量制作成场景氛围统一的画面分镜，支持不满意重抽，并支持一键“批量生成视频”。

AI Agent 专属 Skill 接口

• 双入口设计：在图形界面外，提供面向 Agent 的专属 Skill 接口。
• 全自动工作流：支持外部应用（如 OpenClaw 或个人 Agent）以自然语言或文件输入，自动调度平台模型完成从写剧本到出成片的全流程。

如何使用LibTV

人类创作者使用步骤：

1. 新建项目：登录平台，在“最近项目”工作区点击“+ 开始创作”建立新视频项目。
2. 搭建节点：双击无限画布空白处或右键选择“添加节点”（文本、图片等），也可选择“上传”或“从图库选择”导入本地参考图。
3. 输入指令与配置参数：选中节点，在底部控制台输入画面描述或剧本内容。选择所需的大模型（如 Lib Nano Pro）、画面比例、风格及摄像机预设。
4. 消耗算力生成：确认算力消耗（如消耗 14 算力）后点击生成箭头，等待画面产出；多组分镜可点击“批量生成视频”直接输出成片。

AI Agent 接入步骤：

1. 获取密钥：在 LibTV 平台点击个人头像，在 ID 后方点击“Access Key”获取专属调用凭证。
2. 接口绑定：将凭证配置到个人 Agent（如 OpenClaw等agent）中，即可通过对话让 AI 自动执行 LibTV 的生成任务。

LibTV的应用场景

• 微短剧与故事创作：利用剧本一键转分镜、视频延展补全镜头的功能，高频、高质量地产出剧情连贯的短片。
• 专业影视与分镜设计：对应“专业影视”板块，满足剧组前期剧情推演（4宫格）、光影测试及复杂运镜（如机械臂视角）的视觉预演需求。
• 动漫游戏视觉开发：对应“动漫游戏”板块，结合角色三视图生成、Live 2D 预设与主体一致性控制，高效完成二次元角色设定与游戏资产制作。
• 商业广告与电商物料：对应“商业广告”板块，运用“电商手机弹出”、“咖啡杯出场”、“360旋转”等预设，快速生成高质感的商品动态展示视频。
• 开发者与自动化生产：企业团队或独立开发者通过 Skill 接口，打造“剧本输入-成片输出”的全自动内容流水线。

LibTV的官网地址（或其他联系信息）

• LibTV 官方网站：https://www.liblib.tv/
• LibTV Skill 项目地址 (GitHub)：https://github.com/libtv-labs/libtv-skills