『结构化提示词』社区是国内最大的提示词社区。LangGPT 是 社区的英文简称【取 Language For GPT ，寓意GPT的语言】，中文名为『结构化提示词』。LangGPT 是一个帮助你编写高质量提示词的工具，理论基础是我们提出的一套模块化、标准化的提示词编写方法论——结构化提示词。我们希望揭开提示工程的神秘面纱，为大众提供一套可操作、可复现的提示词方法论、工具和交流社群。我们的愿景是让人人都能写出高质量提示词。
『结构化提示词』由云中江树于2023年创造，最早于 2023 年 5.4 青年节开源发布为 LangGPT 项目，一经发布便成为 GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目，并且撰写了学术论文开源发表。LangGPT 提出的结构化提示词已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用，当前已经发展成为国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群。
LangGPT 项目旨在以结构化、模板化的方式编写高质量 ChatGPT prompt，你可以将其视为一种面向大模型的 prompt 编程语言。
现有 Prompt 创建方法有如下缺点：
- 缺乏系统性：大多是细碎的规则，技巧，严重依赖个人经验
- 缺乏灵活性：对他人分享的优质 prompt 进行调整需要直接修改 prompt 内容
- 缺乏交互友好性：优质 prompt 的配置和使用太复杂，有时往往还要学习 prompt 用法
- 未充分结合大语言模型的特性：
- 偏好分点、条理性叙述
- 长对话会出现遗忘问题
- 不同语言间性能存在差距
LangGPT 指在解决上面的问题：
- 系统性：提供
模板，按照模板填鸭式写上相应内容即可 - 灵活性：
- 使用
变量，轻松引用、设置和更改 prompt 中的内容，可编程性好 - 使用
命令，轻松设置、执行预定义行为，可以无损性能情况下轻松设置中英文切换
- 使用
- 交互友好：
Workflow轻松定义与用户交互，角色行为等，轻松引导用户使用 - 充分利用大模型能力：
- 模块化配置
- 分点条理性叙述
Reminder缓解长期记忆缺失问题
使用方法
1.直接使用 LangGPT 生成提示词：
- a.月之暗面 Kimi × LangGPT 提示词专家: https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
- b.OpenAI 商店 LangGPT 提示词专家：https://chatgpt.com/g/g-Apzuylaqk-langgpt-ti-shi-ci-zhuan-jia
2.由浅入深了解提示词基础和无限可能 🎨LangGPT 社区年度分享：AI 交流的艺术
3.小白入门：👏万字解读ChatGPT提示词最佳案例
4.系统了解结构化提示词：1️⃣结构化提示词系统论述： 构建高性能 Prompt 之路
5.参考和拆解高质量提示词案例 🔥高质Prompt合集
6.多提示词协同进阶玩法 2️⃣Prompt 进阶 — 提示链（Prompt Chain）和多提示词协同
7.提示词的更多可能性：搜索本知识库 或者 前往共建社区 🌈通往 AGI 之路探索更多可能性
8.引用 LangGPT 论文：LangGPT: Rethinking Structured Reusable Prompt Design Framework for LLMs from the Programming Language
9.使用 PromptShow 展示你的结构化提示词: https://show.langgpt.ai/
