AI编程AI开源项目

MiniCPM3-4B

MiniCPM3-4B!该模型的表现超越 Phi-3.5-mini-instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125,并且能够比肩 Llama3.1-8B-Instruct、Qwen2-7B-Instruct、GLM-4-9B-Chat 等多个 7B-9B 参数量的模型。

标签:

IT之家 9 月 6 日消息,面壁智能官方公众号昨日(9 月 5 日)发布博文,宣布推出开源 MiniCPM3-4B AI 模型,声称“端侧 ChatGPT 时刻到来”。

IT之家附上 MiniCPM 3.0 开源地址:

MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代产品,整体性能超过了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125,媲美多款 70 亿~90 亿参数的 AI 模型。

MiniCPM3-4B 目前已经上线 GitHub 与 huggingface 平台:

https://github.com/OpenBMB/MiniCPM

https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4B

面壁智能推出小钢炮开源 MiniCPM3-4B AI 模型

相比 MiniCPM1.0 / MiniCPM2.0,MiniCPM3-4B 拥有更强大、更多用途的技能集,可用于更广泛的用途。MiniCPM3-4B 支持函数调用和代码解释器。

面壁智能推出小钢炮开源 MiniCPM3-4B AI 模型

下面是 3 个版本的模型结构(1->2->3)的区别:

  • 词表大小:123K->73K->73K

  • 模型层数:40->52->62

  • 隐藏层节点:2304->1536->2560

  • 最大长度:4k->4K->32k

  • 系统提示词:不支持-> 不支持-> 支持

  • 工具调用和代码解释器:不支持-> 不支持-> 支持

MiniCPM3-4B 有一个 32k 上下文窗口。MiniCPM3-4B 借助 LLMxMapReduce,不需要占用太高的内存,可以处理理论上的无限上下文。

面壁智能推出小钢炮开源 MiniCPM3-4B AI 模型

面壁智能还发布了 RAG 套件 MiniCPM-Embedding 模型和 MiniCPM-Reranker 模型,针对 RAG 场景还发布了微调版 MiniCPM3-RAG-LoRA 模型。

相关导航

暂无评论

暂无评论...