FAISS

Faiss 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它包含算法，可以在任何大小的向量集中进行搜索，直到可能不适合RAM的向量。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。

Faiss是用C++编写的，带有完整的Python包装器。一些最有用的算法是在 GPU 上实现的。它主要由 Meta 的基础 AI 研究团队 FAIR 开发。

开源代码：https://github.com/facebookresearch/faiss