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pulse

一个基于隐式空间的图像超分辨率算法,图像超分辨率任务的目标是将低分辨率图像转换为对应的高分辨率图像

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pulse 是一个基于隐式空间的图像超分辨率算法。该算法的作者来自杜克大学。图像超分辨率任务的目标是将低分辨率图像转换为对应的高分辨率图像。

PULSE 算法利用生成式对抗网络(GAN)和自动编码器(AE)进行图像重建,通过学习隐式空间中的图像表示,实现高分辨率图像的生成。它具有去除图片上马赛克的功能,并且可以用于图像超分辨率任务。

具体的使用方法可以参考该项目的说明文档。使用 PULSE 进行图像去马赛克或超分辨率处理的过程需要运行 run.py 文件,并提供相应的参数。在该文件中可以找到所需参数的具体描述和使用指南。

值得注意的是,PULSE 算法曾因其生成的高分辨率图像可能存在种族偏见的问题而受到一些争议。

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