蓝心大模型BlueLM
中国
AI大模型

蓝心大模型BlueLM

vivo发布自研AI'蓝心'大模型,并发布大模型矩阵,包括1750亿、1300亿、700亿、70亿、10亿五款不同参数规模的大模型

标签:
国产免费AI,讯飞星火认知大模型!
国产ai,讯飞星火认知大模型!

BlueLM-7B 是由 vivo AI 全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型,参数规模为 70 亿。BlueLM-7B 在 C-Eval 和 CMMLU 上均取得领先结果,对比同尺寸开源模型中具有较强的竞争力(截止11月1号)。本次发布共包含 7B 模型的 Base 和 Chat 两个版本。

本次发布基座下载链接见:

模型部署

请点击以下链接查看详情

Githubhttps://github.com/vivo-ai-lab

vivo蓝心大模型拥有出色的创作能力,能够满足用户在不同场景下的内容创作需求,提高用户创作效率

内容创作

1.PPT大纲助手

目标人群:学生、教师、职场人士

使用场景:输入一个主题,生成PPT大纲,极大提高工作效率

示例

蓝心大模型BlueLM

2.商业文案生成

目标人群:广告、营销、创意行业从业者
使用场景:输入产品或服务信息,快速生成吸引人的商业文案,提高广告营销效果

示例

蓝心大模型BlueLM

3.周报小助理

目标人群:职场人士

使用场景:根据用户一周的主要工作,提炼出一份简要的周报内容,包括本周工作和下周计划、风险点以及工作收获

示例
蓝心大模型BlueLM

4.市场分析师

目标人群:市场分析师、数据分析师

使用场景:针对输入的主题,输出市场分析报告,可包含市场概述、市场驱动力、市场挑战、市场前景等方向

示例

蓝心大模型BlueLM

5.短视频脚本助手

目标人群:短视频制作者、广告营销从业者

使用场景:输入短视频主题,自动生成短视频脚本,极大提高短视频制作效率

示例

蓝心大模型BlueLM

6.产品经理助手

目标人群:产品经理、产品运营人员

使用场景:输入产品需求,根据需求进行产品需求梳理和相关规划,包含背景介绍、目标、功能描述、用户需求,市场调研、技术实现等方面,极大提高产品开发效率

示例
蓝心大模型BlueLM

7.述职小能手

目标人群:公务员、企事业单位工作人员、职场人员

使用场景:输入工作内容,自动生成述职报告的大纲和内容,极大提高工作效率

示例 :
蓝心大模型BlueLM

8.模拟面试

目标人群:求职者

使用场景:根据岗位信息,模拟面试官给出问题和应对的回答,帮助求职者做好更充分的准备

示例
蓝心大模型BlueLM

9.扩写助手

目标人群:写作爱好者、学生、职场人员

使用场景:可以帮忙扩写多种体裁,比如观后感扩写、报告扩写、商业文案扩写、宣传语扩写等

示例
蓝心大模型BlueLM

知识问答

1.常识知识问答

目标人群:家庭主妇、青少年、中老年、学生、教师、职场人士
使用场景:日常生活、工作中遇到的各种常识性问题,例如饮食、出行、生活小窍门等方面的问题

示例:

蓝心大模型BlueLM

2.科技知识问答

目标人群:科技爱好者、科技从业者

使用场景:了解最新的科技动态、技术应用等问题

示例
蓝心大模型BlueLM

3.文化知识问答

目标人群:文化爱好者、文化从业者

使用场景:了解各种各国的文化、历史、习俗等问题

示例

蓝心大模型BlueLM

4.教育知识问答

目标人群:教育从业者、学生、家长

使用场景:了解教育政策、教育理论、教育教学方法等问题

示例
蓝心大模型BlueLM

5.健康知识问答

目标人群:健康关注者、健康从业者

使用场景:了解健康知识、疾病预防、养生保健等问题

示例

蓝心大模型BlueLM
6.财经知识问答

目标人群:财经从业者、投资者、企业家

使用场景:了解个人理财、金融投资、税务筹划、经济形势分析等相关的财经问题

示例 :
蓝心大模型BlueLM

7.法律知识问答

目标人群:法律从业者、法律关注者

使用场景:了解法律法规、法律案例、法律常识等问题

示例:

蓝心大模型BlueLM

8.历史知识问答

目标人群:历史爱好者、历史从业者

使用场景:了解历史事件、历史人物、历史背景等问题

示例 :蓝心大模型BlueLM

代码生成

1.前端编程代码

目标人群:前端开发者

使用场景:了解前端编程的基本语法和结构、快速生成网页的基本结构和代码、提供代码参考和灵感

示例
蓝心大模型BlueLM

2.数据库助手

目标人群:数据库开发者

使用场景:了解数据库的基本概念和操作,帮助用户快速进行数据查询和分析,提供代码参考和灵感

示例

蓝心大模型BlueLM

3.Python助手

目标人群:Python开发者

使用场景:快速掌握基本的Python语法和概念,帮助用户快速生成代码和解决问题,提供代码参考和灵感

示例

蓝心大模型BlueLM

4.脚本生成

目标人群:数据分析师、AI工程师、自动化运维人员

使用场景:按照用户需求生成脚本,快速完成数据处理分析、自动化测试、自动化管理等工作

示例蓝心大模型BlueLM

信息提取

1.新闻热点提取

目标人群:新闻工作者,新闻读者

使用场景:根据用户输入的新闻报道内容,提取出关键信息,如:时间、地点、事件、人物等。

示例:
蓝心大模型BlueLM

2.学术论文解析助手

目标人群:学者、科研人员、学生

使用场景:从用户输入的论文中提取出对应的主题、原理、方法、结果、结论等关键信息,帮助用户快速了解研究领域的前沿进展,有助于开展研究和撰写论文。

示例

蓝心大模型BlueLM

3.专家点评简述

目标人群:记者、新闻工作者、知识工作者

使用场景:帮助用户快速、准确地从大量的评论信息中提取出有价值的内容,提高他们的工作效率和质量

示例
蓝心大模型BlueLM

4.调研总结简报

目标人群:调研人员,分析师

使用场景:根据用户输入的不同题材调研报告,快速提炼出报告中的关键信息,帮助用户在不同场景,高效地做出应对措施,如制定市场策略、输出解决方案等

示例

蓝心大模型BlueLM

逻辑推理

1.自然语言处理

目标人群:运营人员、新闻编辑、市场营销人员、社交媒体管理员

使用场景:根据用户提供的信息进行逻辑推理,完成新闻分类、垃圾邮件过滤、情感分析等任务

示例
蓝心大模型BlueLM

2.医疗诊断

目标人群:患者、关注健康的人群、医生和医疗机构工作人员等

使用场景:通过自我监测和诊断,实现疾病预防和健康管理;通过疾病风险评估,提前发现疾病隐患,进行预防和干预;构建常见疾病知识库,快速完成患者疾病诊断,并制定治疗方案等

示例
蓝心大模型BlueLM

3.金融助手

目标人群:银行工作者、投资者、

使用场景:可用于金融业相关的欺诈检测、风险评估、投资决策、欺诈侦破、金融市场预测等场景

示例

蓝心大模型BlueLM

4.趣闻问答

目标人群:学生、教师、面试者、青少年

使用场景:作为教学工具帮助学生提高逻辑思维能力;在休闲时刻,作为消磨时间的游戏;在专业环境中,使用逻辑推理来帮助用户快速找到最佳解决方案

示例蓝心大模型BlueLM

相关导航

暂无评论

暂无评论...